Analisando as playlists pessoais do Spotify

Utilizando a biblioteca spotifyr, capturei dados do meu uso de Spotify. Inicilamente, pensei em analisar as minhas canções, álbums e artistas mais ouvidos. Entretanto existe uma peculiaridade dos aplicativos de streaming que é a possibilidade de criar playlists. Geralmente as playlists tem alguma ocasião ou intuito por trás dela. Por exemplo, pessoas gostam de se exercitar ouvindo música. Geralmente é uma playlist mais animada para dar “aquele gás” na academia. Outras preferem chorar o coração para fora com uma playlist bem elaborada.

Com isso em mente, fui analisar minhas playlists: * Roadetripe: Playlist para uma viagem. Minha ideia era uma playlist mais para cima contando com músicas contemplativas. * arcordar: Seleção upbeat, com boas vibrações, que deixam a manhã mais felizes * badvibes only: Autoexplicativa * se reerguer: Playlist fundamental para fins de relacionamentos * Samba pra Tereza: Uma seleção variada que fiz para minha companheira * binaural: É um ponto fora da curva. Essa seleção consta com sons binaurais que utilizei um tempo para dormir e focar em algumas atividades. Não é música. São apenas duas ondas de frequências diferentes tocando nos canais LR. Aqui tem mais informações sobre. * Your Top Songs 2016: playlist gerada automaticamente pelo Spotify com as músicas que mais ouvi em 2016. Talvez seja uma boa analisá-la e ver como foi o humor do ano. * Liked from radio: playlist automaticamente gerada com as músicas que são favoritadas durante a reprodução de alguma rádio.

1. Como estão distribuídas as emoções nas playlists selecionadas?

Com as distribuições das músicas em suas respectivas playlists vemos como estão concentradas as músicas em emoção. A emoção aqui é definida por: X:Energia - vai de 0 a 1 e representa uma medida perceptual de intensidade e atividade. Normalmente, faixas energéticas são rápidas, altas e cheias de som. As características perceptivas que contribuem para esse atributo incluem a faixa dinâmica, a intensidade percebida, o timbre, a taxa de início e a entropia geral. Y:Valência - vai de 0 a 1 e descreve a positividade musical transmitida por uma faixa. Faixas com alta valência soam mais positivas (por exemplo, felizes, alegres, eufóricas), enquanto as faixas com baixa valência soam mais negativas (por exempl,o triste, deprimido, zangado).

Pensando na análise, criaremos uma nova medida emocao que será o fator da energia dividido pela valencia. Isso nos dará um indicador mais claro de como a música foi utilizada para transmitir emoção, isto é, uma música tem uma energia alta e ela tem valência baixa, teremos um fator grande de tristeza. Entretando, se ambas energia e valencia forem altas, teremos uma emocaoque se aproxima de 1, indicando que o nivel de alegria foi alto.

Podemos conferir que a playlist Top Songs from 2016 tem músicas que beiram a depressão e a euforia. Entretanto foi um ano bem musicalmente enérgico com bastante valência. acordar é um exemplo mais claro de músicas mais enérgicas e mais positivamente emotivas. se reenguer também se encaixa nesse cenário. Podemos ver que são músicas enérgicas e com sentimento positivo, no geral.
Como esperado, a distribuição para binaural é uma coisa estranha. Como as músicas tem variação de dinâmica próxima de 0, a energia delas é próximo do 0. O algoritmo do Spotify ainda classifica a valência dela quanto a frequência. Ondas com frequências mais altas, aparentemente, possuem maior valência. Peculiar.

2. Quais as músicas mais emotivas de todas as playlists?

Certo. Agora vamos entender quais músicas afetam mais as playlist. Ou seja, queremos identificar tanto quais as músicas mais depressivas quanto mais felizes. Pensando na valencia como maior indicador de humor, faremos um gráfico com a coloração do humor das músicas, partindo da mais depressiva (cor escura) pra mais feliz (cor clara).

Não considerando as músicas da playlist binaural, é possível claramente com a cor identificar as músicas mais felizes e mais depressivas. As que tendem ao azul são músicas triste, sendo enérgicas ou não. Um bom exemplo é a Why won’t they talk to me? do Tame Impala. A música fala sobre isolamento, alienação. Apesar de ter alta energia (animação), é considerada uma música triste. Por outro lado, a música Under the sun da DIIV é um exemplo de música animada e feliz. Fala sobre reencontros com a metáfora da alegria que é andar sob o sol.